Sicherheit und Compliance
Gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance mit Monitoring und Änderungsnachverfolgung
Redgate Flyway Enterprise
Datenbankänderungskontrolle für KI und das Zeitalter der Agenten
Redgate Flyway Enterprise ist die Enterprise-Edition von Flyway, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die Datenbankänderungen über viele Teams, Pipelines und Plattformen hinweg verwalten.
Es bietet alles, was Produktionsumgebungen benötigen: Erkennung von Schema-Abweichungen, automatisch generierte Rollback-Skripte, „Policy-as-Code“-Governance und native CI/CD-Integration mit GitHub, Azure DevOps und Jenkins – mit erweiterter Skriptgenerierung für SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Snowflake, Databricks und MySQL sowie grundlegender Unterstützung für über 60 Datenbankplattformen.
Redgate Flyway Enterprise integriert Sicherheitsvorkehrungen in die Datenbankebene, sodass jede Änderung – egal, ob von Menschen vorgenommen oder von einer KI generiert – einer Richtlinienprüfung unterzogen wird, deterministisch und nachvollziehbar ist und denselben Kontrollmechanismen unterliegt wie Ihr Anwendungscode.
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Das Problem
KI generiert Datenbankänderungen schneller, als Teams mithalten können
KI beschleunigt die Entwicklung. Ohne Governance führen fehlerhafte, von KI generierte Datenbankänderungen nicht zu einem fehlgeschlagenen Build, sondern zu Leistungseinbußen, Verzögerungen in der Pipeline, Compliance-Risiken oder sogar zu Datenverlusten und Wiederherstellungszeiten, die sich in Stunden bemessen lassen.
Der Review-Engpass
Mehr KI-Output. Gleiche Reviewer-Kapazität.
KI-intensive Teams mergen 98 % mehr Pull Requests, mit 1,7-mal mehr Problemen pro PR. Diese Prüflast liegt bei Teamleitern, leitenden Architekten und DBAs, die für das verantwortlich sind, was in die Produktion gelangt.
CodeRabbit, 2025
Faros AI, 2025
Die ungesteuerte letzte Meile
Anwendungscode läuft durch CI/CD. Datenbankänderungen tun das immer noch nicht.
39 % der Teams stellen Datenbankänderungen weiterhin manuell bereit. Während alles andere in der Pipeline standardisiert und automatisiert ist, bleibt die Datenbank der letzte ungesteuerte Schritt in einer sonst automatisierten Pipeline – uneinheitlich zwischen Teams, abhängig von implizitem Wissen, unsichtbar für die Plattform.
Das Problem der Schadensreichweite
Eine fehlerhafte Datenbankänderung ist kein fehlgeschlagener Test. Sie ist ein Produktionsvorfall.
Wenn ungesteuerte, außerhalb des Prozesses erfolgte Datenbankänderungen die Produktion erreichen, sind die Folgen nicht wie bei Anwendungscode ein fehlgeschlagener Build und ein Git-Revert. Es sind beschädigte Daten, ein lückenhafter Audit-Trail und lange Wiederherstellungszeiten, oft gemessen in Stunden. Zusätzlich bergen KI-generierte Datenbankmigrationen eine größere Qualitätsvarianz und eine größere Schadensreichweite, wenn sie fehlschlagen. Wenn Ihr Team KI einsetzt, um die Liefergeschwindigkeit zu erhöhen, war es nie wichtiger, Datenbankänderungen zu steuern.
1,7xmehr Probleme pro PR bei KI-generiertem Code als bei menschlich geschriebenem Code
CodeRabbit, 2025
39 %der Teams stellen Datenbankänderungen weiterhin manuell bereit
Redgate State of the Database Landscape 2026
“Fehlende grundlegende Fähigkeiten können jeden Zugewinn durch KI vollständig zunichtemachen. Geschwindigkeit ohne Stabilität ist keine Spitzenleistung.”
Was Flyway Enterprise leistet
Governance, fest in die Pipeline eingebaut
Flyway Enterprise legt an Datenbankänderungen dieselben Test- und Audit-Standards an wie an Anwendungscode. Jede Änderung ist versioniert, für Nachvollziehbarkeit und Auditfähigkeit. Richtlinienprüfungen laufen automatisch vor dem Merge. Änderungsskripte sind deterministisch. Abweichungen vom erwarteten Zustand (Drift) werden erkannt, bevor sie in der Produktion einen Vorfall auslösen. Die Kontrollen laufen in der Pipeline im CI/CD-Takt. Governance macht es sicherer, schneller zu werden.
Geschwindigkeit
Datenbankänderungen im Takt der KI-Delivery
Wenn die Datenbank der letzte manuelle Schritt in einer sonst automatisierten Pipeline ist, begrenzt sie das Tempo der KI-Delivery. Flyway Enterprise holt Datenbankänderungen in denselben versionierten, automatisierten und getesteten Workflow wie Anwendungscode. Die Datenbankänderung, die früher tagelang in der Warteschlange lag, wird heute in Minuten ausgeliefert.
“Kunden verkürzen ihre Deployment-Zeiten im Schnitt um 58 %, in der Spitze um 98 %: Ein Fortune-250-Finanzinstitut kam von 12 bis 24 Stunden auf 20 Minuten.”
Sicherheit
Jede Änderung ist vor dem Merge richtlinienkonform
Die Richtlinienprüfungen von Flyway Enterprise laufen automatisch auf jeder Datenbankänderung, ob KI-generiert oder von Menschen geschrieben, bevor sie die Produktion erreicht. Kombinieren Sie Ihre Standards mit der mitgelieferten Richtlinienbibliothek von Flyway Enterprise, um konsistente Standards und Compliance-Richtlinien in jedem Team und jeder Umgebung durchzusetzen. Entwickler müssen nicht jede Richtlinie im Kopf haben, wenn Flyway Enterprise Verstöße hervorhebt, bevor der Code ausgeliefert wird.
“Entscheidend ist das Vertrauen der Entwickler: Sie können Risiken eingehen, weil die Pipeline Fehler auffängt.”
Auditfähigkeit
Eine vollständige Aufzeichnung jeder Änderung, verfügbar, wenn Sie sie brauchen
Jede Datenbankänderung ist versioniert, mit Zeitstempel versehen und vom Commit bis zur Produktion nachvollziehbar. Die Ursachenanalyse dauert Minuten. Wenn ein Auditor fragt, was sich wann geändert hat und wer es freigegeben hat, liegt die Antwort bereits vor, ohne dass jemand sie manuell rekonstruieren muss.
“Fehlende grundlegende Fähigkeiten können jeden Zugewinn durch KI vollständig zunichtemachen. Geschwindigkeit ohne Stabilität ist keine Spitzenleistung.”
Ein einheitlicher Standard für Datenbankänderungen in Ihrer gesamten Datenlandschaft
Flyway Enterprise unterstützt mehr als 60 Datenbank-Engines. Für SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Databricks und Snowflake stehen erweiterte Funktionen zur Verfügung, die einen einheitlichen Standard für Datenbankänderungen in allen operativen Datenbanken und Analyseplattformen bieten, auf die sich Ihr Unternehmen stützt.
Funktionen im Überblick
Schema-as-Code
Jede Schemaänderung wird in einfachem SQL gemeinsam mit dem Anwendungscode versioniert. Keine proprietäre Sprache. Ihr bestehender Git-Workflow, erweitert um die Datenbank.
Policy-as-Code
Über 95 Regeln, die in CI automatisch auf jede Änderung angewendet werden. Von Redgate gepflegte Richtlinienbibliothek, vollständig anpassbar. Nicht konforme Änderungen werden vor der Auslieferung blockiert.
Deterministisches Deployment
Generiert abhängigkeitsbewusste Migrationsskripte auf Basis der branchenführenden Vergleichs-Engine von Redgate. Jedes Mal dieselbe Ausgabe, egal ob die Änderung von Mensch oder KI stammt. Kein manuelles Schreiben, keine Interpretation, keine Abweichungen zwischen Umgebungen.
Drift-Erkennung und -Auflösung
Überwacht kontinuierlich Abweichungen zwischen erwartetem und tatsächlichem Zustand. Erkennt Hotfixes, manuelle Eingriffe und KI-generierte Änderungen, die an der Pipeline vorbeigelaufen sind, bevor ein Produktionsvorfall entsteht. Automatisch generierte Auflösungsskripte und eine schnellere Ursachenanalyse bringen Teams und Umgebungen wieder auf Kurs.
Skriptvalidierung
Jedes Skript wird gebaut und verifiziert, bevor es in die Produktion geht. Ist das SQL ungültig, fehlt eine Spalte, verletzt es einen Constraint oder enthält einen Syntaxfehler, schlägt es früh fehl, bevor es in der Produktion Probleme verursacht oder ein geplantes Release verzögert.
Undo-Skripte
Automatisch generiertes Rollback für jede versionierte Migration. Wenn eine Schemaänderung schnell zurückgenommen werden muss, liegt das Undo-Skript schon bereit.
Änderungsberichte
Ein vollständiger Blick darauf, was sich auf dem Zielsystem ändern wird, bevor eine Migration läuft. Das Review-Paket für DBAs, automatisch generiert, zeigt auf einen Blick, wie viele Objekte hinzugefügt, geändert oder gelöscht werden, mit Detailansicht zum Vertiefen.
Strukturiertes Logging und Reporting
Detaillierte strukturierte Logs für jede Änderung, auch für regulierte Release-Prozesse. Jede Migration mit Zeitstempel, nachvollziehbar vom Commit bis zur Produktion.
Dashboard zur Datenbankbereitstellung
Öffentliche VorschauEin zentraler Überblick über die Bereitstellung in all Ihren Projekten. Benachrichtigungen zum Bereitstellungsstatus und zu Abweichungen, fünf DORA-Kennzahlen, die automatisch aus Ihren eigenen Bereitstellungen berechnet werden, sowie eine Übersicht über den voraussichtlichen geschäftlichen Nutzen, die den Ertrag in Stunden und Kosten anzeigt.
Neu
Flyway MCP Server
Die Brücke zwischen KI-Coding-Assistenten und kontrollierten Datenbankänderungen
Der Flyway MCP Server bindet Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Google Gemini und weitere KI-Tools direkt in die Workflows von Flyway Enterprise ein. KI-generierte Datenbankänderungen werden automatisch versioniert, gegen Richtlinien geprüft und über deterministische Skripte deployt, die jedes Mal dieselbe Ausgabe erzeugen, unabhängig davon, was die Änderung erstellt hat. Jede Änderung ist vom Commit bis zur Produktion vollständig auditierbar. Was im Staging besteht, erreicht die Produktion in exakt demselben Zustand.
Für Teams mit agentischer KI im Entwicklungs-Workflow ist das der Weg zu beidem: dem Tempo, das KI-Delivery verlangt, und der Stabilität, die Ihre Produktionsumgebung braucht.
So funktioniert es
Der kontrollierte agentische Workflow
Flyway Enterprise gibt Teams die Lösung für den Goldstandard KI-beschleunigter Datenbank-Pipelines an die Hand. Ein KI-Agent übernimmt eine Aufgabe, bearbeitet das Schemamodell und ruft Flyway Enterprise über den MCP Server auf.
Flyway Enterprise generiert deterministische, abhängigkeitsbewusste Skripte, führt sie durch CI-Quality-Gates und deployt sie mit vollständiger Audit-Historie. Dieselbe Pipeline steuert menschliche und KI-generierte Änderungen, ohne Ausnahmen.
Entwickler
SQL- und Anwendungscode-Änderungen
KI-Assistent
Bearbeitet nur das Schemamodell
Flyway MCP Server
Flyway generiert das Migrationsskript
Deterministische versionierte Skripte und Undo-Skripte
Commit und Pull Request
Ein Mensch prüft und gibt frei
CI/CD
Migrationen validieren, Codequalität prüfen, Unit-Tests ausführen
Check- und Drift-Berichte
Impact- und Drift-Berichte vor dem Release, optional mit menschlicher Prüfung
Deployment
Auditierbar, versioniert, deterministisch
Jede Änderung, ob von Menschen oder von KI erstellt, durchläuft dieselbe kontrollierte Pipeline: deterministische Skriptgenerierung, menschliche Prüfung, automatisierte CI-Checks und ein auditierbares Deployment.
Die Belege
So sieht es aus, wenn Teams schneller liefern und besser steuern
Über unsere Fallstudienkunden aus dem Finanzwesen, der globalen Pharmaindustrie und wachstumsstarken Technologiebranchen zieht sich dasselbe Muster: Kontrollierte Datenbankänderungen machen die Delivery schneller, verlässlicher und kontrollierter.
Deployment-Zykluszeiten
| Kunde | Vorher | Nachher | Verkürzung der Change Lead Time |
|---|---|---|---|
| Berichteter Durchschnitt (über 4 Kundenfallstudien mit quantitativen Vorher-nachher-Daten) | 58% | ||
| Fortune-250-Finanzinstitut | 12 bis 24 Stunden | 20 Minuten | 98% |
| US-Kreditgenossenschaft | ca. 1 Woche | 4-Stunden-Fenster | 98% |
| Masterminds Group | 90 Minuten | 6 Minuten | 93% |
| Globales Pharmaunternehmen | 5 Tage | 1 Tag | 80% |
90%weniger operative Support-Anfragen nach Einführung einer kontrollierten Deployment-Pipeline
+1.000zusätzliche Datenbankänderungen pro Jahr, Mehrwert, der Kunden zuvor nicht erreichte
“Vor Flyway verließ sich das Team regelmäßig auf Backup-und-Restore-Zyklen und spielte Skripte manuell neu ein, wenn Deployments fehlschlugen. Eine strukturierte, automatisierte Pipeline hat dieses Muster vollständig beseitigt.”
Passt zu Ihrer Infrastruktur: reines SQL, Ihre CI/CD-Systeme, kontrollierte Datenbankänderungen, die innerhalb weniger Stunden durchgeführt werden
Flyway Enterprise lässt sich als Schritt für die Datenbank in Ihre bestehende Pipeline integrieren. Ganz gleich, ob Sie GitHub Actions, Azure DevOps oder eine benutzerdefinierte CI-Umgebung nutzen – Flyway Enterprise arbeitet mit Ihrem bestehenden System zusammen und ersetzt nicht die Workflows, die Ihre Teams bereits kennen und denen sie vertrauen.
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- GitLab CI/CD
- Jenkins
- TeamCity
- Octopus Deploy
- Bitbucket Pipelines
- AWS CodePipeline
60+unterstützte Datenbanken, darunter SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL und deren Cloud-Varianten
26+ JahreDatenbank-Expertise bei Redgate, mit Technologie, die sich seit 2000 in der Produktion bewährt
92%der Fortune 100 setzen auf Lösungen von Redgate, um ihre kritischste Datenbankinfrastruktur zu verwalten
Tagetypische Zeit, bis ein Proof of Concept in Ihrer Umgebung läuft
Die Zahlen, die CTOs und CIOs sehen müssen
Quantifiziertes Ausfallrisiko, eingesparte Deployment-Zeit, zurückgewonnene Engineering-Kapazität und die Compliance-Nachweise dazu. Alles, was Sie brauchen, um das Gespräch auf Entscheiderebene zu heben und den Business Case für kontrollierte Datenbankänderungen zu machen.
Erleben Sie es in Ihrer eigenen Pipeline
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Kostenlose Testversion startenLassen Sie uns darüber sprechen – vereinbaren Sie einen Beratungstermin
Sprechen Sie mit einem Redgate-Experten, um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen durch die Steuerung von Datenbankänderungen Risiken minimieren, Kosten einsparen und die Datenbank aus dem kritischen Pfad für die KI-Bereitstellung herausnehmen kann.