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Redgate Flyway

KI und Verwaltung von Datenbankänderungen

Stabilität und Geschwindigkeit der Datenbankbereitstellung für nachhaltige, skalierbare KI

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Warum Redgate Flyway Enterprise das Tool der Wahl für die Unterstützung nachhaltiger und skalierbarer KI ist

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Um eine nachhaltige, skalierbare Integration von KI in Geschäftspraktiken und -prozesse voranzutreiben, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten bereit sind, die komplexen Anforderungen von KI und das Wachstum der Datenmengen zu bewältigen. Dies erfordert einen robusten Ansatz für das Management von Datenbankänderungen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur im Laufe der Zeit sicher weiterentwickelt werden kann.

Redgate Flyway Enterprise sorgt für Stabilität und Geschwindigkeit bei der Bereitstellung von Datenbankänderungen zur Unterstützung neuer KI-Funktionen und -Releases in Ihrem Unternehmen.

Automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines fangen Änderungen ab, damit KI-Datenpipelines reibungslos funktionieren

Um die Qualität und Stabilität zu verbessern, ermöglicht Flyway Enterprise den Teams, Datenbankänderungen über eine CI/CD-Pipeline freizugeben und Fehler zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.

Die branchenerprobte Technologie für den Datenbankvergleich bedeutet auch, dass Teams Änderungen bis hinunter zur Objektebene kontrollieren, Probleme beheben, Datenbankabweichungen erkennen und für jede Änderung automatisch genaue Skripte für die Datenbankbereitstellung generieren können.

Versionskontrollierte Schemaänderungen gewährleisten, dass KI-Modelle die Datenstruktur zuverlässig vorhersagen können

Flyway Enterprise ermöglicht Teams die Versionskontrolle ihrer Schemaänderungen, bietet eine einzige Quelle der Wahrheit und hilft KI-Modellen, Datenstrukturen zuverlässiger zu interpretieren und vorherzusagen.

Unterstützt die Entwicklung von Vektordaten

KI-Anwendungen bringen oft schnell wechselnde Datenanforderungen mit sich, wie z. B. die Unterstützung von Vektoreinbettungen, Merkmalspeichern oder anderen spezialisierten Strukturen, die eine schnelle und zuverlässige Schemaentwicklung erfordern.

Flyway Enterprise bereitet Schemata für KI-eigene Datentypen wie Vektoren vor und ermöglicht eine reibungslose Integration von Einbettungen und semantischen Suchfunktionen.

Standardisierung von Datenbankänderungen über Datenbankplattformen hinweg

Flyway Enterprise stattet Teams mit den fortschrittlichen Funktionen aus, die sie benötigen, um Datenbankänderungen zuverlässig zu entwickeln, unabhängig davon, ob es sich um Änderungen für SQL Server, PostgreSQL, Oracle oder MySQL handelt.

Die automatische Skripterstellung und die Regeln für die Codeanalyse helfen den Teams außerdem dabei, Datenbankänderungen konsistent durchzuführen, wodurch Fehler reduziert werden und mehr Zeit für wertschöpfende Arbeiten zur Verfügung steht.

Unterstützung von Compliance-Anforderungen und schnellere Fehlerbehebung bei Problemen mit KI-Modellen

Flyway Enterprise führt ein vollständiges Audit-Protokoll von Datenbankänderungen, die über Flyway bereitgestellt werden, bis hinunter zur Objektebene. Dies gewährleistet Konsistenz und erleichtert Rollbacks und Prüfprotokolle, wodurch die gesetzlichen Anforderungen an die Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht beim Management von Datenbankänderungen erfüllt werden.

Der Audit-Trail ermöglicht es Teams außerdem, Probleme bis auf die Ebene der Datenbankobjekte zurückzuverfolgen, um sie schneller und einfacher zu lösen, bevor sie sich auf die KI-Modelle auswirken.

Technische Schulden abbauen und die Skalierbarkeit erhöhen

Durch die Entlastung der Teams von manuellen Prozessen, wie z. B. dem manuellen Schreiben von Datenbankänderungsskripten, dem Testen oder Überprüfen von Unterschieden zwischen Datenbankumgebungen, hilft Flyway Enterprise den Teams, einen Teil der Datenmanagement-Schulden zu begleichen, die bei der Arbeit mit komplexen und oft veralteten Datenarchitekturen entstehen.

Darüber hinaus bedeutet die Automatisierung von Datenbankänderungsprozessen auf standardisierte, zuverlässige und wiederholbare Weise, dass Unternehmen leichter mit monolithischen Datenbanken arbeiten oder Transformationsstrategien in Angriff nehmen können, wie etwa die Migration in die Cloud oder die Integration von KI in Geschäftspraktiken.

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