Mit den sich ändernden Datenanforderungen ändert sich auch die Infrastruktur, wobei die Mehrheit der Unternehmen verschiedene Datenbankplattformen benötigt, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Unsere Daten aus dem Jahr 2020 zeigen einen stetigen Anstieg der Unternehmen, die zwei oder mehr Datenbankplattformen verwenden (von 62% auf 79% im Jahr 2024), wobei die vier wichtigsten SQL Server, Oracle, MySQL und Postgres sind.

Die größte Herausforderung für die Befragten, die mehr als eine Datenbankplattform verwenden, sind die Qualifikationsanforderungen. Die Auswirkungen erstrecken sich über alle Bereiche der Datenverwaltung. Für die Verwaltung mehrerer Datenbanken sind vielfältige Kompetenzen erforderlich, die sich auf verschiedene Technologien, Architekturen und Verfahrensweisen erstrecken.

"Automatisierung und künstliche Intelligenz werden den Wandel bei den von den Arbeitnehmern benötigten Qualifikationen beschleunigen. Während die Nachfrage nach technologischen Fähigkeiten bereits seit 2002 steigt, wird sie sich bis 2030 mit einem Anstieg der Arbeitsstunden um 55% noch weiter beschleunigen."

- McKinsey Global Institute, Skill shift: Automation and the future of the workforce

Auf die Frage, welche Auswirkungen mehrere Datenbanktypen auf die Arbeitsabläufe haben, stand die zunehmende Komplexität ganz oben auf der Liste, während an zweiter Stelle die notwendige Diversifizierung von Fachkenntnissen genannt wurde. Die Unterschiede zwischen den einzelnen Datenbankplattformen sind enorm, von den Programmiersprachen und Datenmodellen bis hin zur Architektur und den Funktionen - es gibt keine Patentlösung für alle. Obwohl die zunehmende Menge an Daten und die Art der Daten, mit denen jedes Unternehmen heutzutage arbeitet, Vorteile mit sich bringt, macht sie den Datenbankbestand gleichzeitig komplizierter und erfordert mehr Fachwissen von denjenigen, die mit der Verwaltung verschiedener Datenbanktypen betraut sind.

Wie unsere Umfrage zeigt, ist die Implementierung von Änderungen an Datenbanken zunehmend schwieriger geworden. 31% der Befragten berichteten von Schwierigkeiten, die auf unterschiedliche interne Ansätze bei der Entwicklung von Anwendungen und Datenbanken zurückzuführen sind. Diese Komplexität wird durch die verschiedenen Datenbankplattformen noch verschärft. Daher müssen Unternehmen einen flexiblen Ansatz wählen, der die individuellen Eigenschaften der einzelnen Datenbanken berücksichtigt und gleichzeitig eine möglichst einheitliche Vorgehensweise anstrebt.

Die Akzeptanz der Cloud nimmt insgesamt zu. Über 88% der Befragten nutzen die Cloud in irgendeiner Form. Deren Vorteile wie Zugänglichkeit und Skalierbarkeit sind weithin unbestritten. Es hat jedoch den Anschein, dass weniger effektive Cloud-Migrationsstrategien wie "Lift and Shift" immer noch angewandt werden, denn einige der Befragten planen, ihre Nutzung zu reduzieren, wobei die Kosten als wichtigster Grund genannt werden. Die korrekte Dimensionierung und Optimierung von Ressourcen ist für die Erreichung von Kosteneffizienz unerlässlich.

Unternehmen zeigen ein langsameres Tempo bei der Einführung neuer Technologien. Vor allem die Einführung neuer Technologien wie der generativen KI bleibt begrenzt. Nur 20% der Befragten gaben an, dass sie diese auch praktisch in ihre Datenbankverwaltung integriert haben. Die geringere Akzeptanz als erwartet wird auf verschiedene Faktoren zurückgeführt, wobei ein wesentliches Hindernis der Mangel an Schulungen ist.

Unternehmen nehmen neue Technologien wie die generative KI nur langsam an. Nur 20% der Befragten gaben an, mit dem Einsatz von KI für das Datenbankmanagement begonnen zu haben, wobei die mangelnde Schulung eines der Hauptprobleme darstellt.