Realistische Testdaten im Handumdrehen

Erzeugen Sie, mit nur wenigen Klicks, große Datenmengen direkt aus SQL Server Management Studio

Realistische Testdaten im Handumdrehen

Ein schlankes Tool zur schnellen Generierung realistischer Testdaten

SQL Data Generator erkennt Tabellen- und Spaltennamen, Datentypen, Längen sowie vorhandene Einschränkungen automatisch und schlägt passende Generatoren vor. Diese lassen sich bei Bedarf flexibel anpassen.

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Teil von SQL Toolbelt Essentials

Funktionen

  • Große Datenmengen direkt im SQL Server Management Studio mit wenigen Klicks erzeugen
  • Testdaten mit Aussagekraft - bis auf Zeilenebene
  • Kontextabhängige Generierung - Inhalte einer Spalte auf Basis anderer Spalten erzeugen
  • Mehr Kontrolle und Flexibilität bei der Generierung von Fremdschlüsseldaten
  • Extrem schnelle Erzeugung großer Datenmengen
  • Über 60 integrierte Generatoren mit umfangreichen Einstellungsmöglichkeiten
  • Benutzerdefinierte Generatoren speichern und mit Kollegen teilen - inklusive RegEx- und SQL-basierten Vorlagen
  • Eigene Generatoren in Python schreiben
  • Wiederholbare Datensätze durch seeding-basierte Zufallsdaten
  • Fremdschlüssel-Support für konsistente Daten über mehrere Tabellen hinweg
  • Unterstützt Abhängigkeiten zwischen Spalten
  • Automatisierte Datenbereitstellung über die Befehlszeile
  • Datenimport aus bestehenden Quellen möglich
  • Automatische Konvertierung inkompatibler Datentypen bei Importen
  • Optionale Deaktivierung von Triggern und Constraints zur Wahrung der Datenbanklogik
  • Kompatibel mit Microsoft SQL Server 2005–2017 und SQL Server auf Amazon RDS

Einblicke in die Benutzeroberfläche

Datenvorschau und individuelle Anpassung

Datenvorschau und individuelle Anpassung

Testdaten auf Knopfdruck erzeugen

Testdaten auf Knopfdruck erzeugen

Erstellte Daten im Überblick

Erstellte Daten im Überblick

Spaltenübergreifende Generatoren - Daten abhängig von anderen Spalten generieren

Spaltenübergreifende Generatoren - Daten abhängig von anderen Spalten generieren

Eigene Daten mit Python-Skripten erzeugen

Eigene Daten mit Python-Skripten erzeugen

Direkt aus SQL Server Management Studio arbeiten

Direkt aus SQL Server Management Studio arbeiten

“Schaut man sich einmal an, wie SQL Data Generator mit dem eigenen Datenbankschema arbeitet, kommt es einem fast vor wie Magie.”

Troy Hunt, Softwarearchitekt

“Redgates SQL Data Generator fügt 500.000 Zeilen in der gleichen Zeit ein, in der Visual Studio Team System nur 300 schafft.”

Barry Gervin, ObjectSharp Consulting

“Einfach und wirkungsvoll: Früher dauerte es Stunden, brauchbare Testdaten für unsere Produktdemos zu erzeugen. Mit SQL Data Generator hatte ich in 30 Minuten bessere Daten. Nachfolgend dann mit einem Klick in Sekunden.”

Michael Gaertner, Quintech

“Noch bevor mein Kaffee fertig war, hatte ich eine Datenbank mit jeweils 2 Millionen Zeilen in 10 Tabellen inklusive Namen, Städten, Geokoordinaten und konsistenten Fremdschlüsseln. Mit dem Regex-Generator konnte ich zusätzlich feine Anpassungen vornehmen.”

Stephanie Beach, QA Manager, Certica Solutions
SQL Data Generator case study

"Noch bevor mein Kaffee fertig war, hatte ich eine Datenbank mit 2 Millionen Zeilen pro Tabelle erstellt."
— Stephanie Beach, QA Manager, Certica Solutions

Stephanie Beach berichtet, wie SQL Data Generator durch seine Geschwindigkeit, Einfachheit und Intelligenz beim Aufbau von QA-Prozessen in Start-ups unverzichtbar wurde.

Zur Fallstudie (PDF)

Troy Hunt

Automatisierte Datensynchronisierung mit SQL Data Compare Pro und TeamCity

Softwarearchitekt und Microsoft MVP Troy Hunt nutzt SQL Data Compare Pro, um Produktionsdaten mit seinen Test- und Entwicklungsumgebungen abzugleichen.

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